Мы собираем файлы cookie и применяемрекомендательные технологии

Персональные данные клиента в рознице - как правильно и законно собирать
  • Данные

Как правильно собирать персональные данные клиента в рознице

Еще не оценен

Персональные данные — ключ, который открывает бизнесу дверь в мир постоянных клиентов и высокой прибыли. В этой статье мы расскажем, как собирать данные, отслеживать продажи и настраивать качественную коммуникацию с розничными покупателями.

Для чего нам данные

Персонализация — один из главных трендов, а по сути, стандартов маркетинга. Усреднённое предложение купить корм со скидкой раздражает, особенно если у тебя нет кошки. Но как приятно узнать, что в магазине у дома действует скидка на любимое печенье, в ближайший гипермаркет привезли долгожданный телефон, а в соседней кулинарии любимый латте можно взять за бонусы.

Вы сможете предугадывать желания клиента, если точно будете знать, кто он, что и когда покупает, где предпочитает общаться, и как давно знаком с компанией.

Какие данные собирать

Стандартные данные для сбора:

  • номер телефона
  • электронная почта
  • ФИО
  • дата рождения
С первыми двумя пунктами всё ясно. Без них связаться с клиентом проблематично. ФИО позволит обращаться к клиенту по имени. Дата рождения даст возможность поздравлять клиента и дарить бонусы. Вся эта информация так или иначе повлияет на лояльность.

Этот список можно дополнить специализированными вопросами: зоомагазин может спросить, какой именно питомец живет у клиента; сервис по починке компьютеров — модель девайса.

Как собирать в рознице

Клиент может:

  • Заполнить бумажную анкету
  • Назвать свои полные данные продавцу (либо назвать только телефон)
  • Заполнить электронную анкету, наведя телефон на QR-код
  • Заполнить электронную анкету на специальном планшете
  • Завести карту в приложении магазина или стороннем помощнике

У каждого способа есть достоинства и недостатки. Раньше клиенты, чтобы получить скидочную карту, часто называли кассиру неверные данные. Маркетологи нашли способ бороться с этой проблемой: большинство компаний сегодня вместо скидок предлагают накапливать баллы. Если клиент хочет их получить, указывать ложные данные невыгодно.

Сбор полного набора данных через кассира неудобен: могут возникнуть трудности с диктовкой электронного адреса, к тому же это долго. Анкетирование на бумаге тоже нелучший способ, он занимает много времени и слишком велика вероятность утери данных из-за неразборчивого почерка.

Запрашивать на кассе только телефон — вариант лучше, это ускоряет процесс. Клиент называет номер, ему приходит сообщение с кодом подтверждения или ссылкой на анкету. С этой минуты он может накапливать баллы, но не тратить их. Все возможности откроются, когда он оставит свои данные.

Самый дешевый способ сбора данных — QR-коды, их можно разместить по всему магазину. Планшеты — тоже неплохой вариант, но довольно затратный. К тому же клиентам комфортнее заполнять данные с собственного устройства.

Использование сторонних приложений вроде Apple Wallet или «Кошелек» — тоже приятный вариант: клиенту не придется заново заполнять свои данные, они уже хранятся в приложении. Но сторонние сервисы берут плату, порядка двух рублей за каждого клиента.

Многие компании выбирают для себя сразу несколько способов. Самое главное — обеспечить невозможность списания баллов, пока клиент не оставит необходимые данные.

Что происходит с данными после

Они загружаются в вашу CRM, и вы можете фиксировать все запросы покупателей, получать информацию об их покупках и поведении, иметь перед глазами историю его взаимодействия с сервисом. Если что-то пойдет не так и клиент «съедет» с воронки продаж, данные помогут грамотно настроить ретаргетинг и привести его к покупке.

Кейсы

Как бизнес зарабатывает с помощью персонализированной и автоматизированной коммуникации? Например, с помощью предложений, основанных на запросах и опыте предыдущих поездок, сервису по бронированию отелей Booking.com удалось получить 2,8 млн долларов прибыли.

Lamoda сегментировала аудиторию по геопозиции, истории покупок, предпочтению определенных брендов, персональных купонов, рекламных баннеров и гибкой системы лояльности. Так она увеличила прибыль на 15 млрд долларов, средний чек за сеанс поднялся на 8%.

«Лента», используя технологию обработки Big Data, знает практически всё про клиентов. Её платформа позволяет анализировать пользовательские привычки и сравнивать их с данными из соцсетей. Такой алгоритм, по признанию представителей компании, серьёзно влияет на размер среднего чека.

Но помните, прибыль приносят не данные, а грамотная работа с ними.

Что учесть в согласии на обработку данных

Важно сделать сбор максимально законным, цена ошибки высока и может стоить бизнесу миллионы рублей.

Эту область регулирует ФЗ-152 — федеральный закон «О персональных данных». Для использование данных необходимо согласие клиента на их сбор и обработку. Закон определяет 3 вида ПД: общие, биометрические и специальные. Конкретного перечня того, что считается персональными данными нет, поэтому лучше по умолчанию считать все данные, которые вы собираете, таковыми. Даже публичную информацию из соцсетей и email адреса.

Обработкой персональных данных считается: систематизация, сбор, удаление, обезличивание, хранение и передача информации о клиенте. Важно: любая работа ваших маркетологов с данными считается обработкой. Даже если этот процесс автоматизирован.

Самый большой штраф (от 1 до 18 млн рублей) предусмотрен за обработку и повторную обработку данных не на территории РФ.

Чтобы не влететь на большие деньги, компании не дают пользователю отправить анкету без галочки на пункте о согласии на обработку ПД.

МТС Exolve для работы с персональными данными

Часто информация в CRM-систему вводится вручную сотрудниками. Это приносит множество неприятностей: менеджер может ошибиться, а в какой-то момент бизнес становится слишком масштабным для механической обработки.

МТС Exolve помогает автоматически собирать данные со всех каналов через единый API, настраивать триггерные сценарии, создавать автоматические воронки и отправлять персонализированные рассылки. С его помощью коммуникация становится прицельной и точной, а реализация даже самой амбициозной маркетинговой стратегии превращается в пустяковое дело.

Выводы

Сбор и обработка персональных данных влияет на прибыль, лояльность и удержание клиентов. Собирать данные в офлайн пространствах можно разными способами — от анкетирования кассиром до QR-кодов в розничных точках. Прежде чем собирать данные, необходимо получить согласие пользователя, иначе можно влететь на приличный штраф. Собирать данные через единый API, настраивать триггерные сценарии и персонализированные рассылки поможет МТС Exolve — сервис, который обеспечит ретейлерам продажи, а клиентам — удовольствие от качественного обслуживания.


Оцените статью:
Предыдущая статья Следующая статья
Решения МТС Exolve
Все решения для клиник
Подробнее
Все решения для отдела клиентского сервиса
Подробнее
Все решения для промышленности
Подробнее
Интеграция телефонии через REST API
Подробнее
Решения МТС Exolve
Все решения для клиник
Подробнее
Все решения для отдела клиентского сервиса
Подробнее
Все решения для промышленности
Подробнее
Интеграция телефонии через REST API
Подробнее