Топ-9 нейросетей для помощи в написании кода

В 2020 году мировой рынок нейросетей оценивался в 14,35 млрд долларов, а по прогнозам на 2030 год эта цифра должна вырасти примерно в 10 раз — до 152,61 млрд долларов.

Поэтому неудивительно, что число профессий, которые внедряют в работу ИИ, растёт чуть ли не каждый день — и программирование не исключение.

О том, чем нейросети могут быть полезны девелоперам и какие AI-сервисы они используют чаще всего, подробнее разберём в этой статье.

Зачем разработчику нужен AI-помощник

Современные нейросети для написания кода предлагают оптимизацию работы программиста: создание и анализ кода, рефакторинг, помощь с документацией и многое другое. Поэтому AI-помощники будут полезны разработчикам любого уровня.

Начинающим программистам

Специалистам, которые недавно пишут код или только проходят курсы по программированию, нейросети для разработчиков помогут:

• Ускорить обучение. Объяснят терминологию, принципы работы кода и другие теоретические нюансы.
• Укрепить уверенность. Дадут обратную связь по читаемости кода и сформируют положительное подкрепление материала.
• Улучшить качество работы. Найдут ошибки и помогут составить более чистый, эффективный и поддерживаемый код.

Профессиональным разработчикам

Даже опытным девелоперам пригодятся ИИ-помощники, которые смогут:

• Повысить скорость разработки. Предложения по коду в режиме реального времени ускорят процесс программирования.
• Провести рефакторинг. AI-инструменты помогут оптимизировать внутреннюю структуру и производительность кода.
• Создать документацию. Нейросети умеют автоматически генерировать документацию к коду, а также объяснять его структуру, функции и использование.

Ниже описаны лучшие нейросети для разработчиков.

Самые востребованные нейросети для написания кода

Tabnine

ИИ-помощник дополняет код на основе контекста и синтаксиса. Нейросеть понимает запросы на естественном языке и работает на локальном компьютере, сервере внутри брандмауэра или облаке.

Сервис дорабатывает и генерирует код, исправляет синтаксис, рефакторит и оптимизирует код на основе стиля разработчика. Нейросеть также можно обучать новым языкам и фреймворкам.

Преимущества:

• Генерирует целые функции в любом предпочитаемом редакторе.
• Использует модели глубокого обучения для точного и контекстно зависимого завершения кода.
• Быстрая генерация рекомендаций (после ввода 1–2 символов).

Недостатки:

• Бесплатный план не позволяет записывать большие блоки.
• Периодически создаёт неоптимальный или неидиоматический код.

Есть бесплатная и платная подписка (за 12$ в месяц).

Copilot

Это встроенный в GitHub «умный» партнёр-программист, который работает на базе ChatGPT.

В Copilot можно создавать код через редактор, формируя техзадание через команды специалиста. В нейросети представлены строки и группы функций, а также есть возможность генерировать код с дублирующимися паттернами.

Прямая интеграция с IDE позволяет автоматически завершать начатый разработчиком код. Более того, AI-помощник умеет копировать стиль программиста — со временем структуру и синтаксис генерации будет сложнее отличить от ручного кода пользователя.

Преимущества:

• Совместимость с такими языками, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C # или C++.
• Контекстно зависимые рекомендации, адаптированные к стилю и шаблонам конкретного проекта.
• Помощь в выявлении и корректировке уязвимостей в безопасности кода.

Недостатки:

• Поддерживает только некоторые IDE.
• Нет возможности задавать открытые вопросы (только описание из ТЗ).
• Плохо подойдёт для создания архитектуры приложений.

Платная версия Copilot начинается от 3,67$ в месяц. Есть бесплатная подписка до 2000 CI/CD минут в месяц.

CodeWhisperer

В отличие от проекта GitHub в CodeWhisperer можно делать пометки или фильтровать предложения кода — это позволяет просматривать и добавлять ссылку на URL-адрес репозитория соответствующего проекта с открытым исходным кодом и лицензию.

Ещё одно важное отличие этого ИИ — система безопасности, которая сверяет точность кода с данными из проекта OWASP, на их базе и создаются исправления.

CodeWhisperer работает по принципу ML и генерирует рекомендации по коду в realtime-режиме. Будучи проектом Amazon, легко интегрируется с AWS Toolkit для Visual Studio Code, JetBrains IDES, AWS Cloud9 и AWS Lambda console.

Преимущества:

• Прекрасно работает с AWS.
• Интегрированное обнаружение уязвимостей для проектов Java и Python.
• Простая интеграция с популярными IDE вроде VS Code или IntelliJ IDEA.
• Возможен обмен контентом на этапе предварительного просмотра.

Недостатки:

• Поддерживает ограниченное число ЯП.
• Не подходит для сложных задач в разработке кода.

Профессиональный пакет можно приобрести за 19$ в месяц, также есть бесплатная версия для индивидуального пользования.

ChatGPT

Помимо текстов и переводов нейросеть от OpenAI также отлично генерирует код на разных языках программирования — здесь можно создавать, дополнять, исправлять и анализировать код на ошибки.

ChatGPT поможет выбрать оптимальные алгоритмы и структуры данных, написать SQL-запросы, создать приложение и решить множество других задач.

Кроме того, нейронка подробно объяснит базовые и продвинутые концепции программирования (ООП, структуры данных, алгоритмы и т. д.).

Преимущества:

• Полезен для новичков в программировании: не только генерирует, но и объясняет код.
• Использует архитектуру Transformer, которая помогает лучше понять намерение и вопрос пользователя.
• Обучается и улучшается при каждом взаимодействии с пользователями.

Недостатки:

• Знания ChatGPT 3.5 ограничены январём 2022 года, ChatGPT 4.0 — апрелем 2023-го.
• Работает только с текстовым контентом — не воспринимает картинки и другие графические элементы.
• Не всегда достоверная информация.

Есть бесплатная версия, которая включает ChatGPT 3.5, и платная подписка PLUS с продвинутым ChatGPT 4.0 и доступом к DALL·E, Browsing, Advanced Data Analysis и прочим дополнительным инструментам.

Fig

ИИ-сервис оптимизирует работу с командной строкой. Он свободно интегрируется с популярными терминалами, оболочками и IDE, а также обеспечивает интеллектуальное завершение команды, контекстно зависимую справку, предотвращение ошибок и множество других действий.

Fig позволяет создавать сценарии, с которыми разработчики смогут писать мощные скрипты и средства автоматизации, а также мгновенно делиться ими со своей командой.

Преимущества:

• Автозаполнение для существующего терминала с поддержкой более 500 инструментов CLI.
• Интерактивные интерфейсы терминала для создания внутренних инструментов CLI.
• Безопасный доступ к SSH-серверам.
• Редактирование, синхронизация и совместное использование точечных файлов.
• Управление и синхронизация плагинов оболочки.

Недостатки:

• Сложный в настройке.
• Не всегда корректно интегрируется с существующими терминалами.
• Медленная загрузка.

Поработать можно как с бесплатным вариантом AI, так и с расширенной лицензией за 5$ в месяц.

Snyk Code

Нейросеть находит уязвимости в коде сторонних фреймворков и библиотеках до того, как они попадут в производственную среду. Проверяет в режиме реального времени и предлагает варианты исправления проблемы.

Нейросеть легко интегрируется в процесс разработки как инструмент непрерывного тестирования и совместима с популярными девелоперскими платформами вроде GitHub, Jira и Slack.

Преимущества:

• Быстрая проверка ошибок без ожидания отчётов SAST.
• Использует методы семантического обнаружения.
• Проверяет содержимое контейнеров на правильность использования сред.

Недостатки:

• Анализ безопасности периодически даёт ложноположительные результаты.
• Неудобный пользовательский интерфейс.

Snyk Code предлагает четыре формы взаимодействия:

1. Бесплатная версия с ограниченным количеством тестов.
2. Командная подписка за 98$ с безлимитными возможностями.
3. Бизнес-пакет за 198$ с групповыми отчётами, фильтрами и т. д.
4. Индивидуальный пакет с гибкими условиями.

CodeT5

Основные возможности CodeT5: генерация, обобщение и доработка кода. Сервис также помогает обнаружить дефекты и клоны кода.

Локальное применение — ещё одна возможность CodeT5. Это повышает сохранность всех данных и алгоритмов из-за их содержания прямо на компьютере программиста.

Преимущества:

• Поддержка большинства языков программирования.
• Высокая степень конфиденциальности.

Недостатки:

• Бимодальная предварительная подготовка иногда снижает производительность нейросети.
• Недетерминированная природа моделей генерации может привести к появлению уязвимого кода.

Сервис в свободном доступе и бесплатен.

Codeium

Генерирует код по комментариям или начальным фрагментам. В нейросети можно перемещаться по репозиторию через простые разговорные команды, что ускоряет поиск фрагментов кода и отслеживание конкретных функций или реализаций. А ещё сервис сокращает шаблонное программирование, генерирует модульные тесты, взаимодействует с API вроде CPaaS-сервиса Exolve и многое другое.

Codeium поддерживает более 40 языков программирования и без проблем интегрируется с такими популярными IDE, как VS Code, Neovim, JetBrains, Emacs, Gitpod и ноутбуками Jupyter/Colab.

Преимущества:

• Открытый исходный код.
• Хорошо адаптируется под контекст программы.
• Отличная интеграция vim/nvim.

Недостатки:

• Нет услуги транскрипции.
• Иногда создаёт некорректный код.

Codeium предлагает 3 пакета: бесплатный, командный за 12$ в месяц и бизнес-пакет с индивидуальными условиями.

AskCodi

Ускоряет генерацию кода на более чем 30 языках программирования и фреймворках, а также помогает с синтаксисом интерфейса, тестовыми примерами, запросами SQL и NoSQL.

При этом AskCodi сочетает в себе возможности ChatGPT и более 30 мини-инструментов для разработки, таких как тестирование общедоступных API, запрос базы данных, формирование кода, создание интерактивных рисунков и т. д.

Преимущества:

• Постоянная доступность, мультиплатформенность и оперативная поддержка.
• Адаптирует ответы к требованиям и предпочтениям каждого уникального пользователя.
• Обеспечивает мгновенный доступ к обширной базе знаний, позволяя пользователям получать точную информацию и решения практически по любой теме.

Недостатки:

• Не всегда справляется со сложными задачами и специализированными языками программирования.
• Сложный для новичков.
• Иногда код может не соответствовать стандартам или передовой практике и требует доработки вручную.

Есть бесплатная версия с ограниченными возможностями, премиум-пакет за 9,99$ в месяц и ультимейт-пакет за 29,99$ в месяц.

Сравнительная таблица рассмотренных нейросетей

Заключение

Таким образом, нейросеть для создания кода — один из самых действенных способов оптимизировать работу программиста. AI-помощники могут завершать уже имеющийся код, тестировать его и проверять на ошибки.

Кроме того, ИИ умеет писать мощные скрипты и средства автоматизации, подстраиваться под стиль разработчика и даже налаживать взаимодействие в команде. Всё это облегчает жизнь программистам и существенно повышает их продуктивность.