23%
рост успешных дозвонов
Автоматизация исходящих вызовов с распознаванием речи повысила конверсию в 2 раза

Коммерческий банк столкнулся с рядом проблем при регулярных обзвонах для оценки лояльности клиентов через NPS. Существующее коробочное решение обрабатывало 9000 «тёплых» клиентов, но конверсия составляла лишь 4,5–6%, что значительно ниже целевого показателя в 10%.
Низкая конверсия обзвона
Конверсия в ответ была 4,5–6% при цели в 10%
Плохое распознавание автоответчиков
Более 50% исходящих вызовов приводило к диалогу с автоматическими ответами, что снижало результативность обзвонов
Робот перебивает клиентов
Робот некорректно реагировал на паузы и перебивал, поэтому количество полностью завершённых диалогов снижалось
Одним из главных улучшений стала доработка скриптов робота специалистами API-платформы. К функциям решения добавили расширенное распознавание слов и словоформ, и от этого точность обработки ответов стала выше. Теперь робот корректно воспринимает разные варианты оценок, что снизило количество ошибок и ручной обработки данных. Чтобы повысить дозваниваемость, был создан пул номеров: если первый звонок человек не принимает, система делает повторные вызовы с других номеров, чтобы увеличить вероятность ответа. Кроме того, специалисты настроили дополнительные звонки. Если клиенту неудобно разговаривать, робот предлагает выбрать время для повторного вызова, что улучшает опыт взаимодействия и увеличивает конверсию. Особое внимание уделили распознаванию автоответчиков. Робот МТС Exolve умеет точно определять такие ответы, поэтому их доля снизилась до минимума. В будущем планируется доработка текстов робота с участием диктора, что сделает взаимодействие с клиентами ещё более естественным и комфортным.
9000
звонков для NPS-опросов
5%
начальная конверсия в ответ
100%
рост дозваниваемости
Оставьте заявку, наш менеджер проконсультирует вас и поможет с выбором услуг